Klantcase Schiphol
Lees hoe we met AI passagiersstromen hebben voorspeld
Lees hoe we met AI passagiersstromen hebben voorspeld
Schiphol, een belangrijk internationaal vliegveld, had behoefte aan nauwkeurige voorspellingen van passagiersstromen om de operaties effectief te kunnen beheren te midden van toenemende reizigersaantallen. Met behulp van data science en machine learning hebben we een voorspellend AI-model ontwikkeld om passagiersstromen met hoge nauwkeurigheid te voorspellen.
We hebben een geavanceerd model ontwikkeld om passagiersaantallen te voorspellen op basis van real-time en historische data, inclusief factoren zoals vluchtschema’s en externe variabelen (bijv. weersomstandigheden).
Door piekmomenten te voorspellen, kon Schiphol de personeelsinzet en middelen optimaliseren, wat leidde tot een verbeterde passagierservaring en operationele efficiëntie.
Python voor machine learning, SQL voor databeheer en geavanceerde analysetools voor real-time dataverwerking.
Dit voorspellende model stelde Schiphol in staat om de operaties dynamisch aan te passen, wat resulteerde in kortere wachttijden en een verbeterde operationele flexibiliteit, waardoor Schiphol een voorbeeld werd in efficiënte passagiersafhandeling.
Bedankt voor het invullen! Ik neem zometeen contact met je op.
Jouw AI strategie is 1 stap dichterbij.
Vul onderstaand formulier in en wij nemen verder contact op voor de strategie sessie.
Our excellent customer support team is ready to help.
Yes! Nog een paar vragen en je bent verzekerd van een plekje in de AI Strategie workshop. 😁
Our excellent customer support team is ready to help.
Voor de maatwerk trajecten nemen we graag telefonisch contact met je op.
Leuk dat je interesse hebt. We nemen snel contact met je op als je je gegevens achter laat.