Klantcase KPN

Lees hoe we AI en data analyse hebben toegepast binnen de Telecom sector. 

Header image

Over KPN

KPN is een toonaangevende telecomaanbieder in Nederland, die haar diensten continu optimaliseert met behulp van data science en AI-oplossingen. Als data scientist heb ik bijgedragen aan verschillende datagedreven initiatieven die gericht waren op het verbeteren van klantbehoud en optimalisatie van marketingstrategieën.

Bijdrage

Bij KPN hebben we ervaring in het leiden van verschillendeprojecten om de klantrelaties en bedrijfsresultaten te verbeteren met behulp van AI en data-analyse:

Churn voorspelling: Om het verloop van klanten te verminderen, heb ik een voorspellend model ontwikkeld dat nauwkeurig identificeerde welke klanten het risico liepen om hun abonnement op te zeggen. Dit model stelde KPN in staat om proactief klantbehoudacties uit te voeren, wat resulteerde in een aanzienlijke daling van het churnpercentage.

Treatment modelling: Naast churn voorspelling heb ik gewerkt aan het optimaliseren van marketingbehandelingen. Met treatment modelling konden we voorspellen welke marketingacties het meest effectief waren voor specifieke klantsegmenten. Hierdoor kon KPN de klantinteractie personaliseren en de respons op marketingcampagnes verhogen.

Data-analyse: Naast het bouwen van modellen, heb ik uitgebreide data-analyses uitgevoerd om waardevolle inzichten te verkrijgen uit klantgegevens. Deze analyses hielpen bij het verbeteren van strategieën voor klantretentie, het optimaliseren van de klantenservice en het identificeren van nieuwe marktkansen.

Technologieën en tools

Bij deze projecten heb ik gebruik gemaakt van diverse data science tools en technieken, waaronder Python voor het bouwen van machine learning-modellen, SQL voor het verzamelen en beheren van grote datasets, en Power BI voor het visualiseren van data-inzichten. Deze tools hielpen ons om complexe klantgedragspatronen te analyseren en te vertalen naar actiegerichte aanbevelingen.

Resultaten

De ontwikkelde modellen en analyses hebben bijgedragen aan een beter klantbehoud en een gerichte, datagedreven marketingstrategie bij KPN. De telecomsector is sterk competitief, en door proactief gebruik te maken van data science, kon KPN haar concurrentiepositie versterken en de klanttevredenheid verbeteren.

Dutch 🇳🇱